最近，国内外AI圈子再次掀起了热烈的讨论，大模型的落地成为众多大佬们关注的焦点之一。百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖在博鳌亚洲论坛2024年年会上发表了关于大模型产业落地的看法。他强调，大模型的应用不能急功近利，也不能只追求“爆款”，而应该将大模型应用到企业的各个环节中，实现降本增效。沈抖指出，在大模型落地过程中，不能盲目追求模型的大小，有时候小模型经过精细调整后效果更好且成本更低。他强调，大模型的应用需要耐心和实践，不能只停留在理论层面。
另一位大佬，澜舟科技创始人兼CEO周明，被誉为世界自然语言处理领域的领军人物。在澜舟科技的大模型技术和产品发布会上，周明提出了“周明曲线”，强调大模型在to B市场落地的重要性。他认为，大模型的成本与客户预期必须找到平衡，而澜舟科技通过调研找到了400亿参数的临界值，能够兼顾技术领先性和低成本需求。周明强调，大模型的落地需要专注、极致、口碑、快、成本等九字法则，不能只追求技术的超越，而应该更注重服务客户的需求。
在大模型开源方面，昆仑万维、360、澜舟科技等公司相继宣布开源自己的大模型产品，引发了业内的热议。360创始人周鸿祎表示，他是开源的信徒，相信开源的力量能够让行业更加开放和创新。然而，关于大模型开源还是闭源的争论仍在继续。特斯拉CEO埃隆·马斯克曾因OpenAI与微软合作而将其告上法庭，认为这损害了开源精神。马斯克强调，大模型的开源应该是为了人类利益，而不是出于商业目的。
大模型的落地和开源热潮正在国内AI领域掀起一股新的浪潮。各大公司和研究机构纷纷加入其中，探索如何更好地应用大模型，推动AI技术的发展和创新。这股热潮将为未来的人工智能产业带来更多可能性和机遇。