117款生成式人工智能服务已备案,大模型底层创新够了吗?

科技 2024-04-03 14:28 阅读:21

中国生成式人工智能服务备案数量已达117款,主要集中在北京、上海、广东等地。虽然数量庞大,但清华大学苏世民书院院长薛澜指出,中国在AI大模型方面虽取得进步,但仍存在诸多问题。他表示,许多模型是通过套壳和拼装方式构建的,缺乏原始创新,同时中国数据质量也较低。

在这117款生成式人工智能服务中,有一些知名的大模型如智谱“智谱清言”、百度“文心一言”等。然而,深圳元始智能有限公司首席运营官罗璇认为,中国大部分模型基于美国开源模型进行微调或重训练,缺乏底层原始创新。他强调,中国需要找到新的架构才能实现商业落地和突破天花板。

除了底层创新不足外,中国数据质量也是一个问题。薛澜表示,中国的数据虽然量大,但产业化程度不高,标准化的数据服务商较少,数据市场建设亟待解决。

在技术发展方面,上海人工智能实验室领军科学家乔宇提出了两条路径:一是继续发展大模型,拓宽能力边界,向产业渗透;另一条是探索新技术路径,如强化学习、知识计算等。他认为,具身大模型是未来的重要发展方向。

对于未来的发展趋势,罗璇呼吁不要盲目追随美国的技术,而是要相信第一性原理。他认为,现有的Transformer架构和芯片已经限制了商业落地和研究的发展,需要探索新的模型架构。他介绍了RWKV模型,该模型结合了Transformer和RNN的优势,解决了计算效率问题,已经在商业化落地。

中国生成式人工智能服务备案数量虽多,但底层创新仍需加强。面对挑战,如何实现多元公平竞争、构建产业生态、加强治理,以及吸引全球顶尖人才,都是中国人工智能发展的重要课题。希望中国能够找到新的架构,实现真正的全球化开源开放生态。