生成式AI技术如ChatGPT等在近年来发展迅猛，吸引了大量用户，但在商业领域的应用却并未如火如荼。许多企业，如美国烟草公司雷诺兹，对采用这一技术持谨慎态度，愿意缓慢探索，不轻举妄动。
雷诺兹首席信息官亚伦·格温纳表示，公司试图利用生成式AI改善数据集分析，但不敢在风险较高的领域部署此技术。他强调在全面推行AI项目之前，必须确立原则、打下坚实基础。
微软Copilot、谷歌Gemini和OpenAI的ChatGPT致力于将生成式AI技术引入商业领域，但许多公司仍在观望。数据显示，仅约5.4%的企业利用各种AI生产商品或提供服务，信息产业和大型企业采用AI的比例高于其他行业。
市场研究公司Gartner的报告显示，生命科学公司、石油天然气和通讯服务提供商最有可能采用生成式AI技术，但许多公司仅停留在计划阶段，未有实际行动。
AI Policy Institute联合创始人丹尼尔·科尔森表示，各机构仍在评估生成式AI的实际用途，导致对其在商业应用中的真实价值产生不确定性。
律师事务所Luminos Law曾考虑使用生成式AI，但未有进展。联合创始人安德鲁·伯特表示，生成式AI的真正价值在于为公众提供知识和见解，对于特殊服务的小规模公司来说，这一技术并不适用。
线上心理健康服务公司Koko使用ChatGPT发送消息给用户，但用户对虚拟同情感到奇怪和空洞，导致公司停止使用该技术。
公关机构Mind Meld PR尝试使用生成式AI，但发现内容需要不断打磨，时间成本与全人工操作相当。首席执行官乔纳森·纳维表示，AI有时提供确切答案，但结果并不真实。
生成式AI技术在商业领域应用观望态度浓厚，安全风险也是企业考虑的因素。思科调查显示，92%的专业人士认为生成式AI需要新技术管理数据和风险，超过四分之一的受访者禁止使用该技术。
尽管生成式AI技术发展迅速，但在商业领域的应用仍需时间。数据显示，生成式AI产品Copilot用户表示不想放弃使用，但企业需要平衡竞争优势与风险，做好充分准备。
生成式AI在商业领域的应用仍处于探索阶段，许多企业持观望态度，需要时间和实践来验证其真正价值。（辰辰）
