大模型与云计算，如同淘金者和卖铲人，在AI时代中相互依存。而作为数据的载体，数据存储则成为AI大模型的关键基础设施。4月8日，腾讯云带来了面向AIGC场景全面升级的云存储解决方案，旨在解决大模型全链路数据处理难题。
在AI大模型的研发生产流程中，数据采集、数据清洗、模型训练、推理应用四大环节都需要海量数据处理。不同环节对存储的要求各不相同。腾讯云存储总经理马文霜指出，不同阶段需要不同的存储支持，如大容量、低成本、高可靠度的数据存储底座、更多协议支持、快速读写checkpoint文件等。
CFS Turbo作为腾讯云的自研产品，针对AIGC训练场景进行专门优化。其高性能读写吞吐能力和元数据性能让大模型训练效率大幅提升。腾讯云文件存储总监陆志刚将GPU的大模型训练比作炼丹炉，文件存储则是提供输入和输出的载体，对小文件OPS和大文件吞吐有高要求。
除了大模型企业，CFS Turbo也广泛应用于自动驾驶与工业仿真场景。腾讯云存储解决方案的升级，未涨价，却提供更高效率。80%的头部大模型企业选择腾讯云AIGC云存储解决方案，效率提升明显。
腾讯云存储总经理陈峥表示，腾讯的自研业务都基于AIGC云存储底座构建，包括混元大模型。CFS Turbo的升级是为了更快地加速训练，提高效率。大模型企业的消耗增加，可能是因为投资增加。腾讯云存储与混元大模型协同无需花费大力气，升级后的价格不变。
腾讯云的云存储解决方案升级，为大模型倒逼云存储升级提供了新的思路和解决方案。在AI时代，腾讯云以加速、提速、不加价的方式，助力大模型企业实现更高效的数据存储和处理，为AI应用的发展注入新的动力。