AI应用的“吃电狂魔”问题日益凸显。从荷兰科学家亚历克斯·德弗里斯的研究中可以看出，像ChatGPT这样的对话机器人在响应问题时消耗的电量惊人。而随着人工智能行业的快速发展，到2027年，整个AI行业每年的耗电量将高达85~134太瓦时，相当于全球用电量的0.5%。
大模型的训练和推理过程需要大量电力支撑。与CPU相比，GPU在处理多任务时更为高效，但也消耗更多电力。GPT-3的训练耗电量高达1287兆瓦时，相当于开车从地球到月球往返一次。而在推理阶段，AI的耗电量更是超过训练阶段。
科技巨头们为了支撑AI大模型的发展，纷纷投入建设数据中心。谷歌、微软等公司计划将AI融入主营业务，但这也意味着更大的电力需求。然而，美国的电力供给并没有明显增长，电网基础设施老化问题也日益凸显。
面对AI带来的电力危机，监管机构开始推动立法要求企业披露能源使用情况。一些科技企业也开始投资新型能源公司，希望用清洁的可再生能源支撑AI的发展。通过技术优化性能，也能显著降低AI的能耗。
在能源革命的关键时期，对新能源的挖掘将成为推动AI行业发展的关键。AI的发展需要更多的电力支持，而如何解决电力供给不足的问题，将成为AI发展的关键因素。