知未智能在4月9日发布了高级多模态RAG问答系统“KDF中书”，并展示了内部代号为KenSho的多智能体项目，这个项目可以模拟商业分析的过程，帮助用户预测商业影响和解析产业链。KenSho的功能之一是预测黄金价格情况，同时也可以分析关键原材料供应情况的稳定性。
KenSho的核心优势在于利用大模型技术进行宏观分析，相当于对投资活动进行沙盘推演，模拟潜在影响等。这种方法可以帮助用户更好地理解行业和受影响企业，从而优化风险管理，抓住投资机遇。KenSho通过实时处理最新市场数据和新闻，提供动态市场预测和趋势洞察，支持用户在全球经济多变环境中做出明智的决策。
知未智能的合伙人张焱表示，KenSho的预测不是凭空猜测，而是基于存量资料库总结现有公共信息，并且在计算资源充沛的情况下，可以不受时间约束地不停分析每个事件。这种方法可以确保KenSho的预测具有可靠性和准确性。
此外，知未智能的CTO段清华介绍了“KDF中书”问答系统的视频动态解析能力，可以从视频中提取关键图像、分析讲话者身份，有助于解读视频会议内容。这种系统不仅在中文领域对图像和音频模型进行了深度微调，还开发了中文智能文档解析模型和全词稀疏语义向量模型，提高了匹配问题与相关资料的精确度和效率。
知未智能的KenSho项目为用户提供了一种全新的商业分析工具，可以帮助他们预测商业影响，解析产业链，优化风险管理，抓住投资机遇。希望未来KenSho不仅可以应用于金融行业，还能够服务实体经济，成为“世界经济大脑”。
