搞AI，这些龙头和上市公司花了多少钱和人？这是一个备受关注的话题。近期，国内AI大模型领域的动态发布频繁，各大企业纷纷加大研发投入。从百度、腾讯、华为、阿里到小米，他们的研发费用和人员数量都在不断增加，以应对国际竞争的挑战。
首先，让我们看看百度。百度在过去十年中累计研发投入超过1000亿元，研发强度一直位于中国大型科技互联网公司前列。然而，百度近年来进行的业务探索并不尽如人意，员工数量也在不断变化中。与此同时，百度对竞争趋势的判断是，短期的竞争围绕基础大模型展开，长期的竞争则会围绕AI原生应用展开。
腾讯是另一家研发投入巨大的公司。自2018年至2023年六年期间，腾讯的累计研发投入超过了2696.54亿元人民币，研发人员占比高达74%。腾讯的研发投入主要用于训练自己独有的大模型，加速推动大模型在应用侧的落地速度。
华为长期致力于人工智能核心技术的研发，推出了盘古大模型3.0，致力于将人工智能技术深度融合至各个行业。华为的研发投入达到了1615亿元人民币，研发费用率为25.1%，研发人员约11.4万名，占员工总数的55%。
阿里巴巴、小米等企业也在AI大模型领域加大研发投入，推出了各自的自研大模型，以提升在人工智能领域的竞争力。
国内AI大模型领域的研发投入巨大差异，不仅体现在基础大模型研发公司与垂直行业的应用层研发公司之间，也体现在应用层研发公司所属的不同行业和主营业务之间。如何平衡研发投资与成果产出，是各个企业确保在未来经济周期中保持竞争优势的关键策略。在国际竞争中，国内企业需要不断加大研发投入，提升技术实力，以保持竞争优势。
