在中国工程院院士、同济大学校长郑庆华看来，大模型已经成为当前人工智能的顶峰。这种强大的模型依托于大数据、大算力和强算法，但同时也面临着一些固有的缺陷。
首先，大模型存在着过度消耗数据和算力的问题。参数量已经达到了万亿级别，训练数据规模和算力消耗与参数规模成正比，这无疑给人工智能的发展带来了一定的挑战。
其次，大模型容易出现灾难性遗忘。在新任务上训练会损害之前任务的性能，而在问题求解阶段，无法记住处理过的数据或场景，这种“遗忘”现象在实际应用中可能导致严重后果。
第三个缺陷是大模型的黑盒模型逻辑推理能力较弱。在处理需要逻辑、数值推理等复杂问题时，大模型表现不佳，无法灵活应对各种情况，这也是人工智能发展中亟待解决的问题之一。
最后，大模型缺乏自我纠错能力。即使出现错误，大模型也无法定位问题所在，更无法进行有效修正，这给人工智能的可靠性和稳定性带来了一定的隐患。
在人工智能领域，具身智能被认为是下一个发展浪潮。具身智能通过智能体与环境的交互获取信息、理解问题、做出决策，为实体机器人赋予了更加智能化的能力。这也许可以弥补大模型在与物理环境交互方面的不足，为人工智能的发展开辟新的可能性。
大模型虽然在人工智能领域取得了巨大的成就，但仍然存在着一些固有的缺陷。只有不断探索创新，才能让人工智能技术更加完善，为人类社会带来更多的便利和进步。
