CTRL-F-VIDEO项目专注于YouTube视频，通过一个Chrome扩展程序实现其功能。用户只需在视频页面上通过该扩展输入想要搜索的关键词，即可在视频的时间轴上直接看到匹配词汇的出现位置。这一功能特别适合需要在视频中查找特定信息的学习和研究人员，能够帮助他们节省大量时间。
项目的核心技术包括文本搜索和时间轴标记、直接匹配和相似匹配的区分、音素完全匹配的识别以及音频到文本的转换。通过利用OpenAI的Whisper模型，CTRL-F-VIDEO能够将视频中的音频内容转换为文本，从而实现精准的搜索和匹配。搜索结果会以json文件的形式存储，方便用户在后续观看同一视频时快速访问之前的搜索结果。
要使用CTRL-F-VIDEO，用户需要将项目作为Chrome扩展加载到浏览器中，并运行一个Python应用来启动Flask API。该API处理音频到文本的转换，并支持搜索功能。当用户在YouTube视频页面输入搜索词后，Flask API会处理视频中的音频，寻找并标记匹配的词汇。
在性能方面，CTRL-F-VIDEO表现出色。在高性能GPU的支持下，处理一个5分钟的视频仅需大约16秒，展现了其高效的处理能力和快速的响应时间。虽然项目还处于初级阶段，偶尔可能会出现一些小问题，但它提供了一个创新的思路，为视频内容的搜索和管理开辟了新的可能性。