近年来，云厂商之间的价格战愈演愈烈，各家云计算服务提供商纷纷宣布降价，但与此同时，AI算力并没有跟随降价的步伐。虽然云计算价格的下降让人眼花缭乱，但在AI领域，算力的价格却一直居高不下。
AI算力的需求不断增长，尤其是在未来十年，中国的AI算力预计将增长百倍。然而，由于GPU价格持续上涨，云厂商的价格战并没有对AI算力产生实质性影响。业内人士指出，云厂商的降价主要集中在CPU部分，而GPU部分的价格仍在上涨。由于算力供需紧张，AI算力的租赁价格甚至成倍增长，这已成为过去一年AI算力市场的常态。
与传统服务器相比，AI服务器的能耗更高，这也导致了云计算厂商的成本上升。智算中心运行时的能耗是传统数据中心的五倍以上，而AI服务器的运行功率更是高达三四千瓦。此外，AI服务器的高功率也带来了冷却散热压力的增加，对运维人员的要求也更高，进一步增加了人力成本。
尽管云厂商之间的价格战持续不断，但AI算力的需求并未受到影响。大模型企业作为AI算力的主要“买主”，正在经历一些变化。一些大模型企业在进行持续的训练迭代的同时，也在不断尝试新的业务模式。未来，大模型推理的需求可能会大幅增加，AI算力市场也将向头部企业聚拢。
云厂商的价格战虽然激烈，但与AI算力的关系并不大。未来，AI算力市场的发展将主要依赖于头部大模型企业的需求，以及国产算力的逐步成熟和发展。AI算力的未来发展仍充满挑战，但也蕴藏着巨大的商机。