HaLo-NeRF系统的关键特点包括语义区域定位、超越传统模型、利用互联网数据、3D兼容的分割指导以及立体场景表示。与以往的研究相比，HaLo-NeRF系统的创新之处在于利用互联网上大规模的图像数据中的场景视图之间的对应关系，提供了语义的空间理解指导，增强了模型对建筑地标的专业知识，为形成立体场景表示奠定了基础。
HaLo-NeRF系统在数字化探索大型旅游景点方面具有巨大潜力，为互联网图像集合的探索提供了一种新的语义理解方法。通过HaLo-NeRF系统，我们可以更深入地探索未知世界，发现其中的奥秘与美丽。HaLo-NeRF系统的应用前景令人振奋，为我们带来了更多探索未知世界的可能性。HaLo-NeRF系统的创新之处让我们对未来充满期待，期待着更多未知世界的探索与发现。
