推荐算法:经典图书翻红的魔法钥匙

热点 2024-04-30 09:21 阅读:8

如果你经常刷短视频,过去的一年里,你大概率刷到过“史铁生”。公众对这位早已成名多年的文学大家并不陌生,只不过近两年里,除了那篇广为人知的《我与地坛》,史铁生的更多作品、鲜为人知的故事,开始经由短视频和直播,被更多人知道。如今在众多网友的眼里,史铁生有着顶尖文笔,他笔下的文字朴实但又充满力量、直击灵魂,他写下的每一个文字,都在治愈着现代人的精神内耗。

近两年,短视频平台上出现了一个越发清晰的现象:越来越多的经典图书,开始在短视频平台翻红,哪怕是那些较为小众、冷门的作品;越来越多的用户,开始在图书介绍、解读类短视频或直播间里停留更长时间。抖音日前发布的《2024抖音读书生态报告》显示,过去一年里,抖音上时长大于等于5分钟的读书类视频总数量达到了1143.43万个,收藏量3.91亿次;读书类直播累计达到了730万场,场均观看人数3076人;读书书评相关内容共有541万个,总评论量2306万次。

这一现象背后实则是,基于推荐算法的内容分发机制,降低了更多优质图书被看到、喜欢的门槛,同时在加速打破“信息茧房”。某种程度上,推荐算法,正成为经典图书翻红的一把钥匙。

2023年下半年,“子弹文学”开始在抖音等短视频平台加速流行起来。严格意义上,“子弹文学”并不是一种文学形式,你可以将它解读为,一个人在时隔多年后,在经历了足够多的生活阅历后,开始真正能够读懂那些曾经一知半解的文字,并且那些文字越发振聋发聩。史铁生和他的文字,恰恰是典型的“子弹文学”。

经典图书在短视频平台的翻红,偶然之中存在着某种必然。背后的一大主要原因在于,算法推荐机制下,优质内容会获得较长的生命周期,也有机会被更多人看到。简单来说,在如今以UGC为主要内容创作方式的短视频平台上,推荐算法在分发内容时,会对内容做层层筛选,而几乎每一条内容,都会经过“试错——验证——扩大推荐范围”的推荐验证阶段。其中,相对优质的内容,在这一过程中会得到更良性的用户反馈,体现为更多的点赞量、更好的完播率/完读率等数据、更积极的评论互动、用户更多的转发/下载等行为。

推荐算法的精准、有效分发,正在为图书业带来更多新的可能。当推荐算法把人和信息更高效连接起来、把创作者、信息、感兴趣的用户连接起来,那些过去被埋没的图书,正在重新散发出魅力,屏幕面前的每一个用户,也在一段段书摘/阅读分享、一场场对话、一个个故事里,重新爱上阅读。