随着AI技术在物理世界的广泛应用，健康看护服务正逐渐走进家庭环境。传统的医疗模式需要人们定期前往医院或体检机构，耗费时间且不便，而AI技术的普及使得家庭健康看护服务成为新趋势，集成了大数据、AI和物联网技术，为人们提供更智能化、便捷的健康管理方式。
「ThingX」是一家位于香港科学园的智慧健康初创公司，依托香港中文大学的多模态传感器网络和实时AI推理技术，致力于开发世界领先的AIoT和本地大小模型技术，为家庭健康和家居行业提供完整解决方案。公司产品包括基于大模型大脑和小模型端侧算法的家庭感知反馈系统，以及消费级异构计算平台。
在实际生活场景中，AI赋能的家庭健康看护市场增长迅速。公开数据显示，2021年我国居家健康检测平台市场规模达到2.48亿美元，市场销售额达到33.06亿美元，预计2028年市场规模将突破百亿美元，年复合增长率达到19.04%。
「ThingX」的家庭感知反馈系统采用边缘大模型和小模型联合路线，全面分析理解家庭场景，实现实时监测和数据采集，以及在慢性病早期阶段和突发情况时发出警示。例如，公司推出的热成像跌倒检测仪Collie R1，基于低分辨率热成像传感器和本地实时AI技术，能够准确识别移动物体，解决用户隐私保护问题。
为解决技术难点，团队采取创新方法，研发针对热成像数据的基础大型模型，平衡准确度和误报率。Collie R1已在香港本地学校、商圈和养老院部署，并获得超过1万的意向订单，毛利率可达70%-80%。
「ThingX」面向AIoT传感器大模型方向发力，选择异构计算平台作为切入点，自主研发基于NPU算力堆叠的消费级边缘大模型推理硬件架构。该技术方案为未来家庭大脑的大模型应用提供技术支持。
在家庭看护领域，「ThingX」关注模型的理解能力，CEO赵之赫表示，“通往未来AGI世界，要构建一个AIoT大模型，首先应该从传感器出发，与现实空间保持长期稳定的观测。”公司首席科学家邢国良教授带领的CUHK AIoT实验室研发出用于阿尔茨海默病检测的多模态AI系统，实时检测用户信息并生成个性化诊断报告。
「ThingX」的团队成员拥有丰富的科研背景和创业经验，公司正在进行新一轮融资，处于天使轮阶段。