近日，微软推出了SLMPhi-3系列，在多项基准测试中比肩大模型能力，强调高性价比，号称能力对标GPT3.5。苹果也紧随其后公布了“小模型”家族OpenELM，体量极小，离“让人工智能在苹果设备上本地运行”的目标更近一步。巨头们的新动作体现了AI竞赛的另一个分支，以小模型降耗增能，在性能、安全性等维度追平大模型。
未来，大小模型混搭成为用户实现AI诉求的可取路径。百度创始人李彦宏表示，未来大型的AI原生应用将主要采用大小模型混合使用的方式。IBM中国数据与人工智能首席架构师徐孝天指出，小模型在专有领域是非常好的选择。
现行大模型Transformer框架被认为走到了瓶颈期，小模型提供了实用化捷径。2024年将是大模型走向落地应用的关键之年，小模型的优势在于适合具体应用场景。巨头们开始青睐低参数的小模型，错位竞争成为主旋律。
小模型对移动端AI发展具有重要意义，能适应个性化、精准化的使用需求。商汤科技推出“日日新·端侧大模型”，展示在手机端的应用场景。大小模型共存共荣，未来将持续发展。