DeepSeek公司今日宣布开源其第二代MoE模型——DeepSeek-V2，继今年1月份开源国内首个MoE模型后，经过4个月的深入研究，该模型在多个主流大模型评测榜单中表现卓越，尤其在中文综合能力方面排名第一，与闭源模型如GPT-4-Turbo和文心4.0处于同一水平。
DeepSeek-V2的主要特点包括性能卓越、创新模型结构、成本效益和开源精神。该模型采用了MLA架构和自研的Sparse结构DeepSeekMoE，大幅减少了计算量和推理显存，每token成本显著降低，输入吞吐量超过每秒10万tokens，输出超过每秒5万tokens。API定价极具竞争力，每百万tokens输入1元、输出2元，价格低廉。DeepSeek-V2模型和相关论文完全开源，免费商用，无需申请，模型权重可在Hugging Face平台获取，技术报告发布在GitHub上。
在英文综合能力方面，DeepSeek-V2也表现突出，与开源模型LLaMA3-70B并列第一梯队，超越了其他MoE开源模型。在知识、数学、推理和编程等多个领域，DeepSeek-V2均取得了领先地位。该模型支持高达128K的上下文窗口，能够处理更复杂的任务。
总体而言，DeepSeek-V2的发布标志着一个性能卓越、成本效益高、开源免费的MoE模型问世，为用户提供了更多选择和应用可能性。想要体验DeepSeek-V2模型的优秀性能和功能吗？赶快前往DeepSeek官网下载体验吧！
