ICLR是机器学习领域的重要学术会议，每年举办一次，通常在四月底或五月初。该会议由图灵奖得主Yann LeCun和Yoshua Bengio创立，被认为是深度学习领域的顶级会议。自2013年首次举办以来，ICLR一直采用开放式同行评审制度。
今年，ICLR宣布首个ICLR时间检验奖的获奖者是机器学习专家Max Welling和OpenAI创始团队成员Diederik Kingma，因其在变分自动编码器领域的开创性工作而获奖。他们的论文“Auto-Encoding Variational Bayes”率先将深度学习与可扩展的概率推理相结合，开发出了变分自动编码器，为深度学习和概率建模之间的相互作用提供了重要启示，并促进了后续有趣的概率模型和编码方法的发展。
Diederik Kingma是一位专注于机器学习可扩展方法研究的学者，他的贡献包括变异自动编码器、Adam优化器、Glow和变异扩散模型。而Max Welling教授则是阿姆斯特丹大学机器学习研究主席，他在机器学习、计算机视觉、统计学和物理学领域发表了250多篇经同行评审的文章，与他的学生Diederik Kingma一起发明了变异自动编码器。
Max Welling教授曾担任IEEE TPAMI副主编，Neurips基金会顾问委员会成员，以及AISTATS和ECCV项目主席等职务。他也是2010年ECCV Koenderink奖和2021年ICML时间检验奖的获得者，是阿姆斯特丹机器学习实验室的负责人，以及Qualcomm-UvA深度学习实验室和Bosch-UvA深度学习实验室的共同负责人。
ICLR时间检验奖的颁发标志着Max Welling和Diederik Kingma在机器学习领域的杰出贡献得到了认可，他们的研究将对未来的深度学习和概率建模研究产生长远影响。
