Agent Hospital是一个虚拟AI医院平台，通过模拟真实医疗流程，为医疗教育和临床决策提供高效的训练和研究环境。在该平台的模拟环境中，AI医生代理能够在极短的时间内完成对大量患者的治疗，相比之下，人类医生需要长达两年的时间才能完成同样的工作量。这种效率的提升为医疗专业人员节省了宝贵的时间和资源，有助于优化治疗方案和提高医疗服务质量。
在Agent Hospital中，患者、护士和医生都由大型语言模型（LLM）驱动的AI代理扮演，它们能够进行自主交互，模拟出与真实医院高度相似的场景和流程。这种模拟不仅有助于提高医疗专业人员的临床技能，同时也为医疗流程的优化提供了实验平台。
Agent Hospital在真实世界的验证中表现出色。在一个真实的MedQA（Medical Question Answering）数据集上进行的测试显示，该平台在呼吸系统疾病上的诊断准确率达到了93.06%，达到了先进水平。这一结果证明了Agent Hospital在提高医疗诊断准确性方面的潜力。通过模拟真实医疗流程，Agent Hospital为医疗领域的教育和研究提供了一个高效的平台，有望进一步推动医疗服务的发展和提升。
