抹香鲸是一种迷人的生物，其大脑被认为是所有生物中最大的，比人类大脑还大六倍。科学家相信，抹香鲸的大脑可能已经进化出支持智能和理性行为的能力。它们具有高度社会性，能够作为一个群体做出决定，并展现出复杂的觅食行为。
尽管我们对抹香鲸的了解还很有限，比如它们使用一种名为尾声的系统进行交流，但我们对此了解甚少。最近发表在Nature Communications杂志上的研究表明，抹香鲸的交流实际上比人类之前想象的更具表现力和复杂性。
由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室的研究小组与Project CETI合作，他们使用传统的统计模型分析了鲸鱼尾声。研究人员发现，鲸鱼语言的结构与人类复杂发声特征相似，这一发现有助于打造未来的研究工具，可以破译鲸鱼声音的结构和含义。
团队分析了约60头鲸鱼在2005年至2018年间收集的8719条尾声记录，发现鲸鱼的交流方式在不同对话背景下具有不同的结构，能够识别以前未曾发现的独特声音。他们使用经典分析方法，而非复杂的机器学习技术，以新的视角处理现有数据库。
研究人员将尾声数据中的滴答声转化为一种新型数据可视化，称之为交换图，揭示了尾声中包含的额外信息。这些额外的滴答声和鸣叫持续时间的变化出现在多头鲸鱼之间的互动中，表明尾声可能比之前认为的更复杂。
麻省理工学院副教授雅各布·安德烈亚斯表示，抹香鲸的通信系统类似于字母，而非埃及象形文字。团队的下一步是建立鲸鱼叫声的语言模型，并研究这些叫声与不同行为的关系，计划开发一个跨物种使用的通用系统。
了解动物之间的对话是该项目的主要动机，但研究员卡罗琳·凯西指出，要理解鲸鱼交流的含义仍面临挑战，需要通过实验来证明这种尝试的可行性。人工智能的出现重新引起了对解码动物信号的兴趣，但理解信号的含义仍然是困难的。
在探索未知物种的通信系统、理解信息编码和传输的过程中，我们逐渐开始认识到，抹香鲸的通信系统可能比我们想象的更加复杂。这些宝贵的知识将有着广泛的应用前景，让我们一起迈出这一重要的第一步。
