谷歌DeepMind发布AlphaFold 3生物学预测工具,精度提高50%

科技 2024-05-09 15:59 阅读:22

DeepMind CEO 戴米斯·哈萨比斯介绍,AlphaFold 3是建模细胞中分子相互作用的第一步,可对蛋白质、DNA、RNA等大分子和小分子进行建模,揭示其结构和工作机制。谷歌DeepMind总监约翰·詹珀表示,这标志着模型的巨大飞跃,简化了不同原子共同工作的过程。

在工作机制层面,DeepMind通过改进扩散技术完善AlphaFold 3的底层模型架构。Isomorphic Labs将AlphaFold 3与内部人工智能模型结合,尝试识别抗逆作物、研发新疫苗,并与制药公司合作开发新的疾病治疗方法。

虽未发布完整代码,DeepMind提供名为AlphaFold Server的公共接口,限制可尝试的分子并仅用于非商业目的。哥伦比亚大学助理教授穆罕默德·库莱希认为,AlphaFold 3的发布是巨大飞跃,但也存在一些缺陷,目前主要用于宣传作用。采用开放式,鼓励读者思考或讨论。