5月7日消息，近日，亚马逊云科技以“无数据 不模型——生成式AI时代的数据基座”为主题举行分享会。现场，店匠科技首席科学家谢中流博士与媒体进行深入交流，阐述作为电商独立站SaaS平台，在生成式AI方面的实践和洞察。
在采访中，谢中流谈到，亚马逊云科技对电商行业生成式AI应用场景的深入洞察能够让我们为客户提供更好的用户体验，实现更高的产出效率，并拥有更低的生产成本。
据介绍，店匠科技在生成式AI方面的创新主要包含四个场景：Al营销素材创作平台、AI建站Copilot、智能客服、智能推荐&搜索。
一个案例是，亚马逊云科技 Amazon SageMaker 等产品为店匠科技提供了端到端的模型训练及调优方案，只用了2个月的时间，店匠科技就成功推出了GenAI营销素材创作平台，显著降低了训练模型和模型调优的时间成本。
“店匠科技还会持续优化GenAI营销素材创作平台，包括提升模型的精度、扩展功能和适应更广泛的应用场景。同时，我们也正在尝试使用亚马逊云科技大语言模型相关的生成式AI产品去实现智能问答等应用场景。未来，我们希望与亚马逊云科技继续携手并进，深度整合生成式AI技术和电商业务场景的需求，帮助商家在电商领域实现更多的创新和业务增长。”谢中流表示。
谈及模型使用策略，谢中流坦言，我们不知道未来会有哪些更好的模型，我们现在的策略是保持不断跟进，跟进最新的模型和技术变化，寻求更好的业务机会。“我们使用很多模型，包括Stable Diffusion、Stable Diffusion XL1.0、Mistral系列模型，Meta的Llama系列模型，以及ChatGPT模型和Claude 3系列的三款模型。”
在差异化方面，谢中流指出，店匠科技离业务，离卖家的生意更近，全球多达150多个国家和地区运营能够更好地理解卖家市场背景、语言和文化，并达成更好的商业化效果。例如，店匠科技的素材生成内容与客户群体的关联度更高，更符合不同区域卖家对目标场景的需求；店匠科技会追踪网络热门内容，并提供快捷的二创素材，从而帮助卖家创作引流效果更好的营销素材。
目前来看，搜索推荐、智能客服、素材生成、AI建站，这些生成式AI方面的创新和应用都极大地改变了跨境电商，甚至是整个电商的运营方式。