史上最丑AI生图一夜爆火!又一款妙鸭级爆品来了?

科技 2024-05-13 10:10 阅读:2

【新智元导读】最丑AI神器诞生,万物皆可黏土!全世界社交媒体上,网友们都为Remini疯狂了。无论是硅谷大佬,甄嬛传人物,还是地铁老爷爷看手机,没有人可以逃脱这场黏土变身。

最近,网友们被一款传说中的最丑AI生图神器刷屏了。

无论是表情包、网络梗图,还是热门电影,或是自家宠物,包括你想得到的和想不到的,都变成了粘土风格。

地铁老爷爷看手机,忽然有了实体。

《请回答1988》里这张佛系表情包,简直抓住了原片精髓。

奥本海默,变成黏土风后依然气质满满。

《重庆森林》的经典场景再现了。

梵高自画像的黏土版,别有一番风味。

戴珍珠耳环的少女,表情莫名地囧了起来。

总之,这款工具,主打的就是要平等地把每一个用户变成小羊肖恩。

抖音、小红书、微博、朋友圈……黏土AI已经占领了各大社交平台,被网友直呼超喜欢!

虽然丑,但实在上头。

眼看着,下一个妙鸭相机级的爆品已经诞生了。

遗憾的是,这款app目前只在苹果手机可用。

第一周免费,但此后每周都要收费68元。(要知道,就是妙鸭相机,也只收费9.9元啊。)

然而,这个级别的消费并没有阻挡住网友们疯狂试用的热情。截止5月7日下午,在国内iOS的免费APP下载排行榜上,Remini仍处于榜首。

抖音、小红书、微博,刮起黏土风

黏土宇宙,以不可挡之势,迅速席卷国内各大社交媒体。

为了迎合中国用户,Remini还专门上线了jade风,或者叫瓷娃娃风。

跟我们的东方古典美人可以说是非常适配了。

也有人尝试后发现,许多真人照片放进去差强人意,反倒是把画放进去后,会别有一番风味。

但要论起Remini这波大火的起源,最开始它其实是在ins上爆火的。

歪果网友,最早发现了这个宝藏。

各种NBA名场面,也都被爆改。

这张可以说非常魔性了。

这位日本网友的萌宠,变成黏土风之后简直像从动画里走出来的。

这位二次元网友,直接把自己的VRChat照片全变成了黏土手办。

总之,从ins再到小红书、抖音,全世界的互联网冲浪者们,真正实现了闭环。

小编亲测

接下来,来一波小编亲测。

给硅谷的大佬们换脸后,小编发现了一件神奇的事——

Remini非常会抓住原相片中本人气质和表情微妙的特色,然后准确地将这种特质无限放大。

结果就是,Sam Altman这满脸的讽刺、不甘和意味深长,被刻画得淋漓尽致。

表情帝马老板,跟Remini的适配度也非常高。

一身正派作风的劈柴,难得在Remini笔下出现了诙谐的表情。

而表情不自然的蜥蜴人,经过Remini的改造仍旧很不自然,在假人中都是最假的那一个。

而老黄一向的气质形象就很难找到槽点,Remini也就无从下手,只能生成一张比正常更正常的照片。

而试用了甄嬛传的人物后,小编又有了新的发现——

相对于原片演员脸上丰富的表情,Remini画出的人物反而情感色彩淡了很多。

甄嬛和皇后,莫不如是。

对于大胖橘的表情,它也完全解读错了。

看来,Remini只适合把淡淡的表情变得更夸张,如果一张脸上充满了意蕴丰富的感情表达,反而成了它的盲区了。

唯一的例外,就是安小鸟这张。

大概是因为,Remini背后模型的训练数据中讽刺和戏谑的元素较多,要说更深刻的情感,那就没有了。

意大利年轻人做出爆品

虽然今年才走红,但其实,Remini背后的公司成立很早。

2019年,主营业务是AI影像处理的北京大觥科技公司,推出了一款面向海外市场产品,作用是用AI修复老照片。

一经发布,Remini立即在海外爆火。

随后,Remini被一家意大利公司收购。

这家名为Beding Spoons的互联网公司,联创是几位年轻的意大利人。

Bending Spoons并购了多款热门软件,包括Filmic、Splice、印象笔记等。

早在2023年,Remini就已经在美国的互联网上爆火,曾在美国App Store总榜上冲到第一,霸榜数周。

如今的粘土风格,算起来应该是它在全世界第三次大爆了。

去年7月,它推出的AI写真图像功能就一度成为国外网友的心头爱,用户可以上传8到12张照片,生成自己的AI写真。

随后不久,Remini又推出预测未来宝宝长相的功能,更是激起众多国外网友的疯狂下载,热门到一度统治各大社交媒体。

其实要说起来,黏土AI背后的技术原理并不复杂。

Midjourney等AI生图软件,都能支持类似的转绘功能。

而且,趁着这波黏土热度,黏土视频也来了。

抖音上一个名为Jacob的博主,直接把自己的旅行Vlog处理成黏土风格,一下子就爆了!

截止目前,已经获得了7万赞,4.6万转发。

不过,这个博主用的显然并不是Remini。根据作者自述,ta花了几十个小时才把视频转成黏土风格,用的应该是重绘原始图像的方法。