新加坡政府计划建设量子计算和数据中心，推动人工智能发展。该计划的重点包括量子研究、量子通信与安全、量子处理器等方面的举措，以及设立奖学金计划培养100名博士和100名硕士研究生。量子计算有潜力在模拟复杂分子进行药物发现等领域发挥更高的处理能力，并且可以与人工智能协同，提高开发和训练先进人工智能模型的效率，进而推动深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域的创新。
新加坡政府还发布了绿色数据中心路线图，计划在短期内增加至少300兆瓦的数据中心容量，并通过绿色能源部署再增加200兆瓦。政府还将支持数据中心使用高效节能的 IT 设备，并推动数据中心的水使用效率提高至每兆瓦小时2.0立方米或更低。新加坡还计划通过提高运行温度、使用能源高效的软件工具等举措，降低数据中心的空调能耗，力求在未来10年内使所有数据中心的能源使用效率达到每兆瓦小时1.3以下。
另外，新加坡还致力于通过与全球组织合作，发布大型语言模型（LLM）测试的标准，以应对人工智能模型的风险。该测试工具提供基准测试、红队测试和测试基线，帮助开发者和组织降低 LLM 部署所带来的风险。新加坡希望成为在这一领域的领导者，为 LLM 测试提供标准，以规避模型的偏见和有害内容，并在创新空间。