AIGC引发算力革命!“国家队”带头,模型层与芯片层能否“百花齐放”?

科技 2024-07-08 17:49 阅读:2

东方网记者王佳妮7月8日报道:算力技术是人工智能发展的重要底座。在日前举行的2024世界人工智能大会上,如何加码国产算力布局、增加算力供给、夯实算力基础设施建设,成为与会嘉宾探讨的焦点问题之一。

在算力基础设施建设上,自然少不了“国家队”的身影。作为2024世界人工智能大会重要论坛之一、“AI+赋能 智算未来”主题论坛上,中国联通上海临港智算中心正式发布,并揭牌中国联通高性能算力联合实验室。东方网记者了解到,作为中国联通首批“1+N+X”高等级算力集群枢纽节点,上海临港智算中心占地84亩,机架数1.5万架,毗邻中国联通国际海缆登陆站,与临港国际接入点同址建设,具备独特的地理优势和优质的资源禀赋,是中国联通第一个全液冷国产超万卡智算集群。

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同期揭牌的中国联通高性能算力联合实验室则面向数字经济时代蓬勃增长的算力及算法框架需求。实验室将积极参与国产算力芯片性能标准制定,开展国产算力芯片测试及主流算法框架适配研究,打造国产算力适配与迁移标准化解决方案,集聚专业人才,沉淀技术能力,探索新一代AI创新模式,打造成果转化创新平台。

而作为上海联通“算筑申城”智算联盟合作伙伴的大模型企业无问芯穹,此次在2024世界人工智能大会上也有“新动作”:千卡规模异构芯片混训平台正式发布。

“未来人工智能推演和训练的算力需求仍然是高速发展的状态,不仅推理场景会随着大模型的落地快速爆发,训练场景也会支撑模型迭代与模型与应用的结合。”无问芯穹联合创始人兼CEO夏立雪表示,与国际上模型层与芯片层“相对集中”的格局相比,中国的模型层与芯片层更加“百花齐放”。

然而,大量的异构芯片也形成了“生态竖井”,不同硬件生态系统封闭且互不兼容,给算力的使用方带来一系列技术挑战。为构建适应多模型与多芯片格局的AI Native基础设施,无问芯穹的底层解法是:提供高效整合异构算力资源的好用算力平台,以及支持软硬件联合优化与加速的中间件,让异构芯片真正转化为大算力。

作为全球AI领域的风向标,2024世界人工智能大会再次将世界的目光聚焦上海。那么,生成式AI的商业应用前景又将如何?对此,启明创投主管合伙人周志峰表示,中国AI发展潜力巨大,不仅技术强、人才多,而且应用经验丰富。在为生成式AI创业企业创始人进行画像时可以看到,迄今为止,AI领域科学家和科技巨头AI研究负责人作为创始人的占比仍在三分之一左右,这表明AI技术的发展仍处于早期阶段。“我们认为,通常在一个技术引爆点出现后的6至12个月内,行业专家类型的创始人会陆续下场创业,反映出AI正朝着‘深应用’方向发展。”

周志峰还指出了当前生成式AI应用落地仍待解决的三个问题:一是面对高昂的成本,生成式AI如何实现广泛普及;二是减少幻觉、应对误导性问题及在不同场景下提供相应的准备和合适的问题,是大模型能否赋能千行百业的关键;三是生成式AI应用留存率低,如何让用户真正去使用,而非仅仅是尝鲜。

据悉,在2024世界人工智能大会上,启明创投围绕大语言模型、多模态模型、商业机会等做出2024生成式AI十大展望,包括当前生成式AI的两大核心技术GPT和扩散模型将逐步融合,激发全新模型能力;3年内视频生成将全面爆发,结合3D能力,可控的视频生成将对影视、动画、短片的生产模式带来变革;生成式AI打通了人类语言与机器语言的转换通道,命令机器完成复杂任务的成本将显著降低,带来巨大的生产力变革;AI将在多个数字化水平较高的行业中占据主导地位,并将重塑绝大部分企业软件等。