撰文| 文烨豪
修改| 吴先之
AIGC浪潮，好像使沉寂良久的AI玩家们再度看到了曙光。
曩昔数年间，AI战争的主战场一向聚集在视觉系AI与自动驾驶，但跟着AI四小龙神话不再，一众自动驾驶玩家的脚步亦已放缓，使得AI的故事一度接近泡沫的破碎要害节点。
好在，以NovelAI、ChatGPT为代表的AIGC使用益发老练，不只在科技职业中掀起了新一轮浪潮，乃至还撬开了同AI略显疏离的C端语境。2023年的AI职业，或许更多是根据生成式AI的竞赛。
仅仅，在热心“跑图”的绘画爱好者们感叹着“AI绘画将杀死画师”时，一众科技巨子却仍慎重考虑着AIGC真实的价值地点。虽然当下，没有人能断语AIGC将何去何从，但从谷歌的惊惧、微软的押注来看，这场环绕AIGC打开的战争，已然打响。
AIGC与“工业废水”
AIGC，其实并不是什么新鲜事。
早在2018年的佳士得拍卖会上，由AI制作的肖像画作《埃德蒙·贝拉米》就曾拍出过43万美元，价格乃至超过了一起拍出的安迪·沃霍尔著作。而这轮AIGC的翻红，则在必定程度上源于AI画作《太空歌剧院》在美国科罗拉多州艺术饱览会所摘得的金奖。
虽然相同由画作引爆，但比照二者不难看出，相较于略显“粗糙”的《埃德蒙·贝拉米》，《太空歌剧院》笔触显着要精美许多。换言之，短短5年间，AI绘画已然完结了“质”的腾跃。而AI生成著作质量的提高，亦使其跳出了科技圈层，被更宽广的群众市场所评论、测验。
可以看到，不同于曩昔“自上而下”，由职业造势、推进的技能出圈途径，AIGC的出圈动力更多来自普通用户，更接地气。
早在上一年上半年，画圈就曾打开过一轮激辩，争辩的中心在于“AI绘画”是否会让画师失业。彼时，AI的信徒们饥渴地寻觅着“食材”，一遍又一遍地跑图，企图证明AI绘画不逊于人类。画师们则审视着AI画作，以专业视点挑刺。
一位美术专业学生告知光子星球，在NovelAI最火的时候，微信群、朋友圈遍地都是各种AI画作，有的或许有结构、透视上面的硬伤，但有一些风景画真的很难挑出缺点。“每天看着贴吧那些人跑完图满意的嘴脸，真的恨的牙痒痒。”
这种不安，像极了拍摄技能诞生后西方画家们一起的焦虑，但相较于另辟赛道的拍摄，AIGC对画师根本盘的冲击好像愈加显着。
据其泄漏，当AI绘画爆火后，其学院领导紧急召开了一轮会议，参议接下来的教育方向，企图将AI辅佐创造归入教育范畴。但其实同学们都心知肚明，若AIGC继续以这种速度朝前演进，那未来其人物或许不只仅仅“辅佐”那么简略。
好在，内容创造者的焦虑是一回事，AIGC的商业化落地又是另一回事。虽然当下AIGC创造气氛炽热，但内容消费范畴却略显冷清。虽然Gartner估计，2025年AIGC将占一切生成数据的10%，但其间绝大部分是所谓的“工业废水”——体量巨大，却毫无价值。
有业内人士指出，当下的AI绘画商用场景有限，更多用于寻觅创造思路。“部分美术外包团队或许会用来生成一些简略的资料，或许个人画师用来敷衍那种私家约稿，但绝无或许用于正派走流程的商单。”
相比之下，着重文字输出的ChatGPT，落地场景或许更为宽广。但不管是绘画，仍是文字抑或是视频，即使打通了内容创造途径，亦需思索“谁来消费内容”这一中心问题。
换言之，AIGC仍需一座桥，来串联内容出产、消费两头。
玩具，仍是东西
背负着“职业杀手”期许的AIGC，当下好像还没有为本身找到明晰的定位。
AIGC爆火后，敏锐的国内互联网玩家们纷繁跟上，腾讯上线了“QQ小世界AI画匠”，百度推出AI绘画使用“文心一格”，字节则是在抖音推出AI绘画特效，生成式AI开端作为东西使用，装备渠道创造者。
仅仅，不同于严厉的内容创造，以及算法模型层面的深究，各玩家的打法更多是根据开源模型的试水，生成内容亦略显粗陋，全体更像是试验性质的“玩具”。
一个简略的比如，当“QQ小世界AI画匠”发布后，的确有许多用户玩的不亦乐乎，QQ空间、QQ群亦充满着各类AI画作。跟着用户新鲜感不再，其热度也突然下降，而很多用户生成的著作，亦像前述“工业废水”般流去——与其说是AIGC使用，不如说是一场趁热营销，同曩昔的网易云年度歌单、抖音宝宝特效等别无二致。
换言之，对广泛的用户而言，玩具类AIGC使用很难真实留住用户，大都用户在短期密布的体会往后便会损失新鲜感。这或许便是现阶段AIGC无法像短视频、直播带货等“常青树”一直活泼在互联网语境浪头的原因——AIGC在某种程度上处理了内容创造的问题，却没有建立起新的商业次序。
枷锁在前，好不容易觅得下一个“故事”的科技巨子们，显着不会束手待毙，“东西化”好像成为了AIGC的出口。
就拿微软来说，其近期的数波操作，颇有为AIGC踩一脚油门之意——不只宣告计划将ChatGPT整合进本身查找引擎必应Bing，还企图将其置入本身的Office出产力套件中。而在此之前，有媒体报道微软正在同ChatGPT背面的OpenAI参议百亿美元的注资计划。
如果说，微软将ChatGPT置入查找引擎旨在经过这把“尖刀”应战谷歌在查找范畴的优势位置，那么将其放入Office的中心，这在于经过更具功率的东西服务撬开用户对出产力的诉求。
经过AI提高出产力并非新鲜事，在此之前，Adobe就曾在Photoshop中引进根据机器学习的“Select Subject”来进行智能抠图，许多影视团队亦会经过AI挑选特定资料。
但不管何总使用，均是将AI作为优化繁琐工作流的东西，内容输出仍由职工完结。东西化的AIGC则与之不同，其不单是辅佐用户出产内容的东西，二是承担着部分创造性的工作，幻想空间远大于前者。
仅仅，现阶段的AIGC，好像很难担起东西化的重担。且不谈硬件毛病与潜在版权风险等问题，单论生成式AI的老练程度，或许亦无法满意商业化的要求，即使是跑在职业前列的ChatGPT，有时亦会给出南辕北辙的答复。
另一方面，纵使随技能迭代，AIGC相关算法模型将益发老练，但正如“中文屋悖论”所描绘那般，AI所表现出来的智能并不能等同于真实的人类智能——无法真实具有人类的思想逻辑，亦无法同人类共情。
换言之，纵使AIGC可以代替很多功率至上的劳动密布型的内容出产工作，但是在需要深度考虑或文艺相关范畴，AIGC一直缺少“灵魂”。而这，正是AIGC难以消除的距离。
虽然AIGC无法彻底替代UGC，但在作为出产力东西提高功率，以及接受很多尾部UGC出产工作方面，仍存在结构性时机。
仅仅，AIGC作为AI的“变种”，或多或少有着AI的“遗传病”。
对微软、谷歌、百度这类长时刻聚集AI的科技巨子而言，即使本身具有相对老练的产品或技能沉积，但如何将其与不同职业的差异化内容出产需求嫁接，将成为问题。
以百度为例，其具有百家号与美观视频两个内容生态，AIGC的工业化创造才能很或许将体现在资讯内容、文章配图、TTV（图文内容生成视频）等场景。若是绕开现有事务审视百度潜在的AIGC落地场景，那即使是重复讲着AI故事的百度，亦显得有些瘦弱。
再看走技能道路的OpenAI，因为缺少相应的落地渠道，其只能张狂的对外寻求协作——除了前述同微软的协作外，ChatGPT亦同资讯渠道BuzzFeed达到协作，为嫡出的孩子找下家。
近来谷歌开宣布的能从文本生成高保真音乐的AI模型，亦不计划对外发布。
换言之，现阶段的AIGC，仍处于前期探究阶段。等候它的，或将是“长辈”们都曾经历过的长夜。
另一方面，不管当下AIGC概念多么炽热，互联网语境评论的中心一直是那几款明星产品。国内企业虽也在积极参与，却鲜有真实拿出效果的玩家。
一位业内人士指出，像ChatGPT这样的产品需要很多顶尖人才，特别烧钱，并且还需要时刻沉积，草创企业想要分羹极为困难，盲目出场极有或许堕入“重复制作轮子”的困境。
或许是本钱听厌了故事，除却客观层面的技能距离，历经AI四小龙、元宇宙、芯片“击打”的国内创投圈，对AIGC情绪好像也益发慎重。以至于国外微软企图以百亿美元押注头部玩家OpenAI，国内AIGC投融资气氛却略显冷清。
这倒也不出其不意，究竟翻看当下AIGC故事的叙述着，既有着下跌神坛的AI四小龙，亦有在元宇宙热络之时，只差把元宇宙三个字写在脸上的中文在线等玩家。
归根到底，抛却部分蹭热度炒概念的玩家，当下的AIGC仍处于试错、探究的阶段，头部相争，腰部追逐的态势还将继续一段时刻，直至有玩家将形式跑通，AIGC才会进入节奏更快的下半场。
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