梦晨 金磊 发自 凹非寺量子位 | 大众号 QbitAI
ChatGPT如此火爆，OpenAI自己也没想到。
依据《纽约时报》最新发表，本来下一代GPT-4在OpenAI内部简直准备就绪，只待发布。
11月中旬，高层忽然宣告新使命：两周后发布免费谈天机器人运用，代号“Chat with GPT3.5”。
一群技能人员暂时掉头，但他们中乃至有人置疑这是否真的有含义。
底层技能方面，他们本来天天触摸最先进的GPT4，现已麻痹了，GPT3.5对他们来说已是两年前的旧玩意。
产品形状方面，同行Meta发布的谈天机器人无人问津，另一个科学文本生成模型Galactica还因不精确3天就被喷到下架。
知情人士泄漏，OpenAI高层的思路本来也很简略的：
上一年爆火的AI绘画便是始于OpenAI发布的DALL·E，但因版权、道德等顾忌挑选了内测约请制，终究被免费、开源的Stable Diffusion抢走了绝大部分风头。
谈天机器人上，他们忧虑产生相似的状况被其他公司抢先。别的用旧模型敏捷推出一款产品可以帮他们搜集反应，以改进新模型。
仅用13天，ChatGPT正式诞生。
接下来的作业，出乎一切人预料。
5天用户破百万，2个月活泼用户破亿，ChatGPT成为史上增速最快的消费级运用。
学生用它写作业，打工人用来写周报，程序员用来写代码……
不过ChatGPT的含义，好像不只限于消费级运用这么简略。
商家、品牌方试用后也觉得“真香”，如美国房产中介用它来生成房源案牍，本来一小时的工作量缩短到5秒。
两个月席卷全球，OpenAI自己都怕了
热度来得太快就像龙卷风，OpenAI自己都怕了。
OpenAI总裁Greg Brockman曾在推特庆祝用户打破200万，作为CEO的Sam Altman则以为这样宣扬并不正确，并叫他删去。
Altman忧虑过度炒作或许引发监管反弹，或导致用户对未来版别希望过高。
虽然Altman想压下热度，外界仍在持续欢腾。
微软追加出资，谷歌如临大敌，各种相关不相关的AI公司股价暴升。
比尔·盖茨在承受福布斯采访时盛赞道：ChatGPT的含义不亚于PC和互联网诞生。
从这个视点看，ChatGPT与真实的一起之处，在于改变了人与机器交互的形式。
遵从上下文答复后续问题、承认错误、质疑不正确的条件并回绝不恰当的恳求，是ChatGPT发布时开端的三个宣扬点。
ChatGPT远称不上完美，数学核算不精确，常常不苟言笑胡言乱语，21年之后的新知识一概不知。
但人们仍是乐意去测验，与之互动，每天生成数十亿字文本。
OpenAI产品副总裁Peter Welinder最近泄漏，3年前他们刚开端测验GPT-3的API接口时，简直找不到乐意测验的人。
作为Demo敞开的GPT-3 Playground影响力也仅限于技能圈内部。
财富杂志把ChatGPT比作iPod和iPhone：在苹果发布iPod之前就有MP3播放器，但并没有引发数字音乐革新；在iPhone之前也有其他智能手机，但没有构成运用生态。
小冰公司CEO李笛曾在量子位举行的MEET2023智能未来大会上分享他的见地：
ChatGPT改进了AI的行为，即便生成的内容不行精确，人们也会觉得有意思。
对话是比关键词查找更天然的交互形式，让AI不再冷冰冰，在做到高并发（一起呼应多个用户）的一起，做到了高转化率（满足用户新的需求），才成为划时代产品。
现在，环绕ChatGPT及其所代表的AIGC（AI内容生成）打开的生态和竞赛可分为四大层次。
第一层是AIGC模型、服务自身。
谷歌自家的LaMDA在内部捉住测验，还出资了从OpenAI割裂出去的公司Anthropic，左右开弓以抗衡微软。
中国方面，粤港澳大湾区数字经济研究院(IDEA) 认知核算与天然言语研究中心具有国内最大的开源模型系统-封神榜，已开源的 98个模型正在全力支持中国AIGC开展，探究研制适配各个范畴的个性化模型。
中心负责人张家兴博士曾表明“在当下及未来的AI开展中，一个模型就可以是发明产品中很重要的一部分，乃至一个模型就可以催生一个工业，比方最近大火的Stable Diffusion (Diffusion Model)，便是促进AIGC工业敏捷开展的一个重要里程碑，可以说底层模型不断地制作和前进便是推进整个AI工业前进的一个重要因素。”
而百度也将于3月推出自己的生成式查找产品。关于这点百度曾向量子位泄漏：终究产品会与ChatGPT有很大不同，即虽是多轮交互，但并非单纯的多轮对话。
第二层是将AIGC才干集成到现有产品。
微软宣告旗下一切产品全线整合ChatGPT，视频会议东西Teams已上线能主动生成会议记录并猜测下一步使命。
谷歌也即将于2月8日举行最新发布会，外界估测很或许与AI产品相关。
第三层是运用AIGC才干开发全新的产品类型。
DoNotPay运用ChatGPT做AI律师，帮人处理罚款和账单。
谷歌工程师出走建立的Character.ai，可以让谈天机器人仿照历史人物、实际名人或虚拟人物与用户对话。
国内这个形式也涌现出一批新秀，如Glow一度登上热搜。
终究一层，则是直接或直接运用AI生成的内容。
草创公司ProfilePicture.AI运用ChatGPT与GitHub Copilot生成了产品的首要代码。
乃至国内动作快的企业都开端尝鲜了，会找技能圈的协作伙伴来一起探究。
如招商银行信用卡刚刚发布的一篇运用ChatGPT生成的品牌稿件，便是与氪信信息技能有限公司朱明杰博士等协作，完结了国内金融职业首篇运用AIGC技能生成的宣扬稿。
朱明杰博士表明，上一年年末ChatGPT的呈现让他备受震慑，哪怕是作为早年OpenAI开创的见证者，现在看到AI真的学会了人类的知识，仍然觉得逾越幻想。
2017年，其时OpenAI建立还没多久，咱们去硅谷做拜访沟通，他们以为能契合马斯克第一性原理的人工智能方向，是训练出一个能把人类知识都学会的AI，以处理人类面对的知识应战的问题。还有什么不能实现的呢？这个时候，像招行信用卡这样勇于首先迈出一步去探究去拥抱未来的企业，相信都能得到先机。
AIGC新时代，还有多远？
仅靠现在的ChatGPT技能，还不足以支撑以上形式长时间开展。
除了内容生成不行精确外，许多尝鲜者还发现“模型无法定制化”是ChatGPT现阶段运用的一大痛点。
一些笔直职业的运用，现在仍是运用旧的GPT-3（虽然现在宣扬上都乐意含糊二者的差异）。
如草创公司DoNotPay做机器人律师，让AI帮人处理罚款和账单问题。要想让AI了解法令专用知识，必须在通用言语模型的根底上做二次开发。
而招行信用卡这次算是第一次测验，产出进程可以总结为：
- 将人类的诉求，经过恰当的天然言语描绘输入给ChatGPT。
- 经过进一步的提示和对成果的反应来激起模型的联想才干，终究完结稿件的编撰。
例如团队先是让ChatGPT“阐释基因与亲情的联系，引证《自私的基因》的观念”：
从第一步的成果来看，ChatGPT的答复是包括《自私的基因》这本书中的布景知识；但从言语描绘上来看是归于较为平淡无奇的那种。因而团队进一步地对它提出了要求：
写得深化一些要有思辨性。
不难看出，ChatGPT是在第一轮问答的根底上，依据新的要求加以精进。此刻的ChatGPT现已得出两个较为明显的观念，一是“生命是基因的载体”，二是“亲情是一份利他的爱”。
更进一步的，团队持续提出要求：
这儿可以写得具体一点，举个比如更好。细心考虑一下，经过生命这个载体，亲情是如何逾越基因的生物性而存在的，要写得高雅又文采。
至此，便现已生成了招商银行终究宣扬稿中的中心观念内容。
不过团队成员也提示说，在“调教”ChatGPT的进程中，咱们自身一定要提早想好的终究答案的观念概括，然后再去对它做引导，不然就有或许会在生成进程中被某些成果带偏思路。
除此之外，因为大模型自身所具有的随机性，若是对第一次得到的答案不是很满足，咱们可以测验重复发问，直至得到满足的答复停止。
可以看出，AI生成的案牍算不上职业顶尖，但也能到达中等水准，未来最根底的一些工作或许真的就被AI代替了。
而且AI写文章的强项在于跨学科跨范畴，逾越单个人的创造才干，不过也不用过火忧虑，对于构思要求高一些的工作，熟练把握AI后则会大幅提高工作效率。
至少现在还需要人类经过写提示词给AI下达使命，通晓此道的人会取得新的机会。
如在网络分享ChatGPT运用心得的Riley Goodside就被Scale AI聘为全球首位提示词工程师，年薪200万。
企业相同如此，除了科技巨子谷歌微软为此剧烈竞赛，AI创业公司捉住风口以外，其他职业也应该像招行信用卡这样活跃拥抱改变，才干把握先机。
终究来大家可以猜猜以下两首小诗，哪首是人类创造，哪首又是由ChatGPT创造的？
A、
最开端的时候，亲情是一组一起的DNA，你在产房里头，我在外头。
后来啊，亲情是一个个游乐园，你在旋转木马上头，我在下头。
长大了，亲情是一场场的考试，你在考场里头，我在外头。
而现在，亲情是一张“亲情信用卡”，你在悠远的外头，我在家乡里头。
人生逆旅 亲情无价
B、生命孕育，亲情是一条细细的DNA链，你在这头，爸爸妈妈在那头。
生长时，亲情是一本宝贵的家庭相册，过往在里面，你在外面。
后来啊，亲情是一条无限温馨的电话线，牵挂在一端，拥抱在另一端。
而现在，亲情是一张温馨的亲情卡，家人在舍，你在天边。