8月17日音讯，最近哈佛大学科学家运用谷歌云渠道克隆出一台用于研讨心脏病的超级核算机。这种立异行动可以绕开超级核算机算力资源缺少的现实问题，加速科研工作速度，值得其他研讨人员仿效。
哈佛大学教授Petros Koumoutsakos表明，这项研讨模仿了一种能溶解人体循环系统中血块和肿瘤细胞的疗法，需求超级核算机才干供给强壮核算才能。
Koumoutsakos说：“咱们遇到的最大问题是，不能运用全尺度的超级核算机来运转模仿程序。”他弥补说，想要持续改善或优化模仿进程也需求拜访超级核算机。
在美国，只要少量几台超级核算机可以进行很多亿次核算，精确模仿出Koumoutsakos所需的研讨条件。
城堡证券(Citadel Securities)研讨渠道主管科斯塔斯·贝卡(Costas Bekas)表明，可以进行这项研讨的机器数量太少了，给科研工作带来了瓶颈问题。
为了消除这些瓶颈，研讨人员和城堡证券等需求超级核算机那种很多核算资源的公司现已开端转向公共云渠道。
但云核算操作的规划初衷并不是为了满意研讨人员需求，它们都是为上百万个相对较小的独立核算使命而规划的，比方播映流媒体视频、网页服务或拜访数据库，规划上更偏重弹性和可靠性。
谷歌云首席高性能核算技术专家比尔·马格罗（Bill Magro）说：“人们正认识到云核算在处理各种问题以及科学技术工程核算方面的潜力，能真实开释生产力，更快取得更好的答案和见地。”
马格罗说，为了让云基础设施能像超级核算机相同运转，需求对软件、网络和硬件的物理规划进行更改。（辰辰）