我国首位！中科院院士鄂维南获使用数学麦克斯韦奖具体内容概况！

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四年一届的世界数学顶会ICIAM（世界工业与使用数学大会）开幕了：

我国人初次取得该会颁出的麦克斯韦奖。

他，便是中科院院士、“AI for Science”概念的提出者鄂维南（下图右三）。

△图源我国工业与使用数学学会

鄂院士是一位使用数学家，本次获奖首要是由于在机器学习算法的剖析和使用、多标准建模、稀有事情建模和随机偏微分方程等方面的奉献。

除了麦克斯韦奖，他还在2003年取得了ICIAM颁布的科拉兹奖，由此还成为迄今为止全球第一位一同取得这两个使用数学大奖的数学家。

不少网友对此表示祝贺：

为我国有这样的科研作业者感到自豪。

鄂维南1963年出生于江苏靖江市。

15岁就被中科大选取，能够进“少年班”的他仍是挑选了进数学系学习纯数学。

而在大四之时，由于期望“自己学的东西真实有用，而不是只要深邃”，他忽然改变方向，决议改读使用数学。

我的内心深处是归于入世的，想跟社会跟技能发生一点联络，我不是那种能一辈子待在象牙塔里的人。

终究，他一路从我国科学院、UCLA完结硕博士学位（博士期间的导师为闻名使用数学家Bjorn Engquist教授）。

博士结业之后几年，鄂维南进入普林斯顿高级研讨院和纽约大学的库朗研讨所，别离担任研讨员和教授。

并在1999年即36岁之时成为普林斯顿大学数学系和使用数学及核算数学研讨所教授，转年也参加北大（至今为北京大学数学科学学院讲席教授）。

2011年，48岁的鄂维南中选我国科学院院士。

其奉献包含：

与合作者一同把偏微分方程、随机剖析及动力系统的理论进行奇妙结合，用于研讨随机Burgers方程、随机passive scalar方程、随机Navier-Stokes方程和Ginzburg-Landau方程等，证明不变测度的存在性和唯一性，剖析安稳解的特性，并在此根底上处理了Burgers湍流模型中一些存有争议的问题。
与合作者一同构建一种非常有用的数值办法——弦办法，使之成为研讨物理、生物和化学范畴中稀有事情的一个重要手法。
提出规划与剖析多物理模型的多标准办法的一般结构等等。

从2014年开端，鄂院士的职业生涯迎来又一个转机，他开端正式进入机器学习范畴，并在2018年提出“AI for Science”的概念。

当然，这得从一个叫做“维数灾祸”的东西说起。

它最早由动态规划创始人理查德·贝尔曼提出，是指跟着维数的增加，剖析高维空间中数据需求的核算量也呈指数级增加。

这个问题在鄂院士用多标准模型处理多体问题、药物和资料规划、湍流和非牛顿流体力学等难题中长期存在。

一次，鄂院士课题组在用AI辅佐分子动力学模仿时，偶尔取得了5-6个数量级上的加快作用，这使鄂院士开端意识到：

深度学习正是处理维数灾祸的绝佳东西，由于深度神经网络的实质便是在迫临高维函数。

使用这一思维，鄂院士带领团队于2017年提出深度势能（Deep Potential）分子动力学办法，用深度学习办法去核算上亿个原子之间相互作用的势能函数。

后来他获戈登贝尔奖的DeePMD，以及DeepModeling开源社区便是在此根底之上开展而来。

而基于此，“AI for Science”（使用AI处理各种学科问题）这一概念也在鄂院士脑中生根发芽。

2018年，他在北大召集了许多方向的学者对此一起讨论，这个概念被推行至全球并得到认可。

一同，建立相关研讨院的主意也唆使他总算在2020年回国开展。

一年后，北京科学智能研讨院（AI for Science Institute，简称AISI）就此建立。