Kimi概念股火爆A股和大模型圈，多家上市公司接入Kimi智能助手。大模型公司纷纷加入长文本“真假”之争，提升文本处理能力。百度、阿里、360等公司升级长文本处理能力，但是否“长”就代表更好，仍有争议。
长文本能力包括长度、记忆、理解、推理等方面。长文本长度提升可提高AI应用的可用性和专业性，对专业领域尤为重要。记忆能力可应用于游戏场景中的NPC等，推理能力则可用于编程、医疗问答等领域。
大模型公司纷纷投入市场推广，但转化率仍是难题。Kimi用户获客成本高达20万元，转化率仍未可知。大模型公司面临规模化、付费率和成本的三方拉扯问题，商业化模式仍需探索。
长文本能力不是越长就越好，商业化模式才是关键。大模型公司应避免跟风长文本，而是注重商业化模式的创新。长文本技术在AI应用落地中发挥重要作用，但商业化路径仍需深入思考。