近日，华东师范大学计算机学院副研究员董道国在接受第一财经采访时表示，自2022年11月底openAI首次公测ChatGPT以来，人工智能（AI）迎来新一波浪潮，AI产业飞速发展。董道国认为，大模型正在成为一种生产力，尽管目前这种生产力还局限在小范围内，但趋势已经出现，暗潮涌动。
在谈到国内大模型与OpenAI的ChatGPT的对标问题时，董道国表示，国内大模型的发展虽然蒸蒸日上，但距离领先的大模型还有很大差距，需要更加努力。他指出，大模型不仅仅是算法，还要考虑训练数据、算力以及工程化能力。虽然国内大模型在中文对话支持方面表现不错，但在推理能力上仍有一定距离。
董道国还谈到了大模型在不同领域的应用，指出一些企业正在研发自己的垂域大模型，结合行业经验和数据积累。他认为，基于私域数据训练大模型并不难，但训练后的效果仍需谨慎评估。他建议企业在选择微调大模型或使用RAG模式构建应用场景时要综合考虑实际需求。
对于L0通用大模型和L1垂域大模型的商业化进程，董道国认为，资金雄厚的企业可以发展L0通用大模型，但垂域大模型可能更容易实现商业化。他强调应用场景应该驱动技术发展，而不是创业公司投入过多精力在技术上。在未来，随着AI的发展，大模型将更加普及，为各行各业带来更多便利和创新。