最近，中国人民大学高瓴人工智能学院的教授们为了Sora展开了激烈的辩论。从春节假期开始，OpenAI发布了视频生成模型Sora，引发了学院内部的激烈讨论。在一场长达2个半小时的AI学术思辨系列讲座中，十余位教师就Sora的突破性、对物理世界的理解以及纯数据驱动是否能实现通用人工智能展开了激烈的辩论。
在第一个议题中，“智能还是伪装，Sora到底懂不懂物理世界？”正方教授黄文炳认为Sora懂得物理世界，因为它生成的视频符合物理规律；而反方教授孙浩则认为Sora存在对物理规律理解的偏差。辩论中涉及到了图灵测试、人类对物理世界的认知方式以及Sora的学习范式。
在第二个议题中，“纯数据驱动路线能不能实现通用人工智能？”双方教授就数据驱动与理论驱动的对比、大模型的发展路径以及通用人工智能的定义展开了激烈的讨论。正方教授认为纯数据驱动是实现通用人工智能的可行路径，而反方教授则认为纯数据驱动存在效率低下和资源瓶颈的问题。
通过两轮投票表决，正方获胜。最后，学生们提出了关于学习数学和编程的必要性以及大模型的幻觉现象的问题，得到了教授们的回答和总结。文继荣院长指出，大模型的发展还没有出现边界，仍然存在许多机遇。学院将继续致力于将人工智能应用于各个学科，创造智能而有温度的未来。