英伟达，市值2.3万亿美元，在AI加速市场一统江湖。然而，全行业都忍受不了这种垄断局面。谷歌、英特尔、高通等巨头联手成立了“反CUDA联盟”——UXL基金会，旨在从软件入手，打破英伟达的垄断地位。
目前全球超400万开发者都依赖于英伟达的CUDA软件平台来构建AI和其他应用程序。CUDA生态积累了近20年的计算机代码，几乎与英伟达硬件同等重要。
最新消息显示，高通人工智能和机器学习负责人Vinesh Sukumar表示，他们正在向开发者展示如何从英伟达平台迁移出来。除了UXL基金会，其他巨头如AMD也有类似动作。微软正在尝试结合AMD的MI300芯片和其软件生态系统ROCm，已成功将GPT-4运行在AMD平台上。
英伟达副总裁兼加速计算首席总监Ian Buck表示，来自整个生态系统的加速计算新理念将有助于推进人工智能和加速计算的应用边界。UXL基金会的创始成员包括Arm Holdings plc、富士通、谷歌、Imagination Technologies、英特尔公司、高通公司和三星。
UXL计划构建一个开源项目，打造一套能够驱动多种AI加速器芯片的软件和工具，使计算机代码能够在任何机器上运行，无论使用何种芯片和硬件。技术指导委员会正准备确定技术规范，工程师们计划在年底前将技术细节完善到“成熟”状态。
除了谷歌、英特尔、高通等最初参与的公司，UXL还将吸引云计算公司，如亚马逊和微软Azure，以及更多的芯片制造商。UXL的目标是支持英伟达的硬件和代码。
英伟达围绕CUDA的长期布局让人们开始质疑这种“围剿”是否有效。D2D Advisory的首席执行官Jay Goldberg认为，CUDA的功能并不是真正重要的，重要的是人们已经围绕着CUDA构建了代码。英伟达围绕CUDA进行了长期布局，用CUDA软件生态助力GPU硬件，形成行业壁垒。
英伟达还开启了“初创加速计划”，为初创公司提供软硬件优惠等支持，使得这些公司成长起来后��CUDA代码成为了行业通用标准。CUDA已深深扎入许多AI和高性能计算项目当中，英伟达的软件生态护城河也更加稳固。
UXL的动向引发了网友们的热议，“到底哪个才是标准？”对此，不同声音纷纷出现。英伟达在政策上也在收紧，禁止其他硬件平台上通过翻译层运行CUDA。
在这场反CUDA的战争中，谷歌、英特尔、高通等巨头的联合行动将如何影响整个行业格局，让我们拭目以待。