合合信息最新发布的文本向量化模型acge_text_embedding在C-MTEB榜单中夺得第一，成为业内瞩目的焦点。这一成果将有助于大模型更快速地在各行各业中产生应用价值，为信息处理领域带来新的突破。
MTEB（Massive Text Embedding Benchmark）是业内评测文本向量模型性能的重要参考，而C-MTEB则是专门针对中文文本向量的评测基准，被公认为最权威的中文语义向量评测基准之一。合合信息的acge模型在这一榜单中脱颖而出，展现出其在文本向量化领域的领先地位。
Embedding模型的重要性不言而喻，它能将高维的离散数据转换为低维的连续向量，捕捉数据的语义特征和关系，被广泛应用于搜索、推荐、问答等领域。在信息量急剧膨胀的互联网时代，Embedding模型的应用更显得重要，能够提高信息搜索和问答的质量、效率和准确性，让搜索引擎真正理解用户意图。
合合信息的acge模型相比于其他开源模型更小巧、资源占用更少，且支持可变输出维度，为企业提供更灵活的应用选择。团队成员介绍，acge模型不仅支持构建通用分类模型，还能提升长文档信息抽取的精度，应用成本相对较低，为大模型在多个行业中创造价值提供了强有力的技术支持。
合合信息作为一家人工智能及大数据科技企业，凭借自主研发的智能文字识别及商业大数据核心技术，为全球用户和企业客户提供数字化、智能化的产品和服务。公司的C端产品覆盖了全球亿级用户，B端服务涵盖了近30个行业的企业客户。在2022年《财富》杂志发布的世界500强公司名单中，合合信息的客户已超过125家，展现出其在行业中的强大影响力。