医疗大模型，是近年来备受瞩目的热门话题。随着ChatGPT等大模型产品的崛起，全球范围内掀起了一股人工智能热潮，各行各业纷纷推出自己的大模型产品。在这股浪潮中，医疗行业成为了众多企业关注的焦点领域之一。从京东健康的"京医千询"到百度的"灵医大模型"，再到微脉的CareGPT，医疗大模型产品不断涌现，为医疗行业带来了新的变革。
医疗大模型的出现，为医疗行业带来了新的加速器。通过深度学习模型，AI大模型具备强大的学习能力，能够对海量数据进行分析和处理，从而提升医疗效率，降低成本。例如，医疗大模型可以将医生口述转化为结构化笔记，节省医生的时间，提高工作效率。同时，医疗大模型产品的推出也有助于提升患者的就诊体验，为他们提供更加全方位的医疗服务。
在这一新赛场上，互联网巨头们如百度、腾讯也积极参与其中。他们不仅推出了通用大模型产品，还推出了面向医疗行业的专用大模型产品，如百度的"灵医大模型"、腾讯的"腾讯医疗大模型"。这些互联网巨头在人工智能领域的长期积累和医疗数据的丰富积累，为他们在医疗大模型领域的布局提供了有力支撑。
除了互联网巨头，互联网医疗企业如微脉、卫宁健康也在医疗大模型领域崭露头角。他们凭借丰富的医疗经验和海量的医疗数据，成功推出了自主研发的医疗大模型产品，如微脉的CareGPT和卫宁健康的WiNGPT。这些企业与医疗大模型有着天然的契合度，更容易实现医疗大模型的落地与应用，为医疗行业带来新的发展机遇。
然而，医疗大模型的道路仍然充满挑战。医疗大模型的容错率低，厂商们需要不断打磨产品；医疗数据的隐私性高，数据处理难度大，医疗大模型的训练也并不容易。尽管医疗大模型产品的推出为医疗行业带来了新的希望，但仍需要厂商们共同努力，跨越种种难关，推动医疗行业朝着更加数字化、智能化的方向发展。在这场竞赛中，无论是互联网巨头还是互联网医疗企业，都不能掉以轻心，医疗大模型这条路还很远。