特斯拉在台积电北美技术研讨会上宣布，晶圆级Dojo处理器已经投入量产，为AI训练提供强大支持。这款处理器采用了5*5阵列共计25颗芯片的设计，通过台积电的InFO技术实现晶圆级互连，让这些芯片像一个处理器一样协同工作。
为了应对处理器的高耗电量，特斯拉设计了复杂的冷却系统，使用电压调节模块为计算平面提供18000安培的电力，散发的热量高达15000W，因此需要水冷散热。尽管特斯拉尚未透露Dojo处理器的具体性能，但考虑到其面临的挑战，这款处理器有望成为人工智能训练的重要解决方案。
晶圆级处理器的优势在于高带宽和低延迟通信、降低的电力传输网络阻抗以及卓越的能源效率。特斯拉的Dojo处理器和Cerebras的晶圆级引擎(WSE)等处理器，比传统多处理器机器具有更高的性能效率，为AI训练提供了强大支持。