Mamba首个MLLM来袭!模型权重、训练代码全面开源
近年来,多模态大型语言模型(MLLM)在各个领域的应用取得了显著的成功。然而,当前的MLLM由Transformer网络构成,具有较低效的二次计算复杂度。为了提高效率,研究人员推出...
近年来,多模态大型语言模型(MLLM)在各个领域的应用取得了显著的成功。然而,当前的MLLM由Transformer网络构成,具有较低效的二次计算复杂度。为了提高效率,研究人员推出...
还在为处理长文本而烦恼吗?别担心了!谷歌最新的研究成果可能会让你彻底摆脱这个困扰。他们提出了一种名为“无限注意力”的技术,让模型可以处理无限长度的输入序列,不再受限于上下文窗口的限...
在《山海经》中提到的神话生物“帝江”启发了一篇最新论文,提出了一种基于频域的大语言模型架构,名为“帝江”。这一架构通过频域自注意力变换核,实现了对原有Transformer模型的线...