全球AI研究者们为了训练大模型而苦恼数据不足的问题，然而来自人大系的智子引擎团队却率先打破了这一难题。他们推出了具备自我更新能力的Awaker 1.0，这款多模态大模型不仅能够自主生成数据喂养自己，还在多个任务上展现出优异的表现。通过自主更新机制和云边协同技术，Awaker 1.0为多模态大模型的持续学习和自我进化开辟了新的可能性。
Awaker 1.0采用了MoE模型架构，解决了多模态多任务训练冲突的问题，让其在各项任务上表现出色。与其他大模型相比，Awaker 1.0在视觉问答和业务应用任务上表现突出，展现出了更高的平均分。同时，Awaker 1.0还在中文OCR和计数等任务中展现出了优异的表现，显示出其在多模态领域的强大潜力。
除了在任务表现上取得成功，Awaker 1.0还具备自主更新能力，让其能够不断吸收新知识并适应新变化。通过与智能设备结合，Awaker 1.0实现了云边协同，为各种应用场景带来了更好的识别效果。这种自主更新机制让Awaker 1.0成为世界上首个能够持续更新的多模态大模型，为AI领域的发展带来了新的可能性。
智子引擎团队的努力和创新为AI领域带来了新的希望。Awaker 1.0的出现不仅解决了数据瓶颈难题，还为多模态大模型的持续学习和自我进化打开了新的大门。这标志着AI迈向新时代的一小步，也为实现AGI的梦想迈出了重要的一步。在未来的道路上，智子引擎团队将继续攀登技术的高峰，为AI领域的发展贡献更多力量。
