用AI创造AI:三个工具,展现出李彦宏的格局

科技 2024-04-16 14:34 阅读:23

对百度和李彦宏来说,三款“Builder”不仅是商业工具,它们还承担着李彦宏更大的理想:人人开发者时代的来临。

作者|杨知潮

编辑|原 野

机器制造机器,是一次工业革命成熟的标志。虽然仍然离不开人的操作,但从生命体的角度来看,这是机器迈向自我复制的关键一步。

眼下的AI,也面临着类似的时刻。

这个时刻是:AI应用,能够制造AI应用,并且只需要通过自然语言。“未来,自然语言将成为新的通用编程语言,你只要会说话,就可以成为一名开发者,用自己的创造力改变世界。”4月16日的Create 2024百度AI开发者大会上,百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏带来了三款工具,即AgentBuilder、ModelBuilder、AppBuilder。通过这三款工具,开发者可以使用很少的代码,甚至完全用自然语言,就能实现应用的开发。李彦宏指出,“AI正在掀起一场创造力革命,未来开发应用就像拍个短视频一样简单,人人都是开发者,人人都是创造者。”

一句话:只要会说话,就能编程。

这三款工具是李彦宏对AI行业的视野体现。相比其他优秀的AI工具,AgentBuilder、ModelBuilder、AppBuilder所触及的领域更加底层:它们是制造工具的工具。一旦成功,无数个优秀AI应用也会随之诞生,其创造的价值,也会比普通的应用更大。

而从大模型成为风口的一开始,李彦宏就反复强调应用层才是AI行业的真正机会,并呼吁行业将重心放在开发AI应用上。百度也在积极地推动自家应用AI原生化,但对于推动AI应用繁荣来说,做一款“用来开放应用的应用”,比什么都管用。

01 AI制造AI

2024年的AI行业,一点都不缺少惊喜。

先是OPEN AI的视频大模型Sora引爆全球,不久之后,Suno又带来了音乐行业的大地震。国内市场,各大厂纷纷推出长文本功能,带动相关股票大幅上涨。

4月16日,在Create大会上,李彦宏又为国内AI行业指明了一个新方向:自然语言编程。李彦宏发布了三款工具,分别是:智能体开发工具AgentBuilder、AI原生应用开发工具AppBuilder、各种尺寸的模型定制工具ModelBuilder。

这三款工具的目的是一致的:降低开发门槛。但在具体功能上,又有所不同。

其中,AgentBuilder是智能体开发工具,也是三者里最贴近普通人的开发工具。这款工具提供“低代码”和“零代码”模式,这意味着只要开发者会说话,就能够创建一个智能体。

在Create大会上,李彦宏展示了AgentBuilder生成的索菲亚家居定制智能体,这是一个专注全屋定制的家具品牌。仅需要简单的信息填写,AgenBuilder就能创建出一个基础的商家智能体,通过数字人的展示方式,尽可能还原线下的接待体验,据介绍,索菲亚智能体上线以来,将有效线索成本下降30%——这意味着如果原来的获客成本是100元,现在只需要70元了。

AppBuilder是一款AI应用开发工具,其提前封装和预置了开发AI原生应用的所有组件和框架。在Create大会上,李彦宏演示了AppBuilder的开发过程,只需要三步,一个学生服务应用【华北电力大学AI助理】就创建完成,用户可以在应用内借阅图书、查询课表、查询成绩,实现校园服务的智能化。目前,该应用已经小规模测试上线,进入了实用阶段。

甚至连百度自家的产品,也已经在通过AppBuilder来创建。目前,百度文库内的智能漫画和画本生成功能就利用了AppBuilder上提供的组件,这体现了百度对自家产品的自信。

另一款开发工具,ModelBuilder则更适合专业开发者。它可以根据开发者的需求定制任意尺寸的模型,并根据细分场景对模型进一步精调。虽然是专业工具,但ModerBuilder的使命与前两款工具是一致的:低成本生产高质量模型。在大会上,李彦宏通过作业批改工具【巨闲教育】展现了ModelBiulder的能力,在经过多次精调后,模型可以很好地完成作文批改和点评任务。

相比此前优秀的AI工具,这三款AI工具带来的是更加底层的变化:通过降低AI开发的门槛,撬动更大的势能。

低门槛开发工具已经通过了百度自己和客户的检验,基于文心大模型的助手Comate已经走进了上万家企业,今天百度新增的代码中,已经有27%是由Comate生成的。此外,目前超过1万家百度的客户,都拥有了自己的智能体,覆盖了超过30家行业。

百度为开发者提供的,不止是技术支持,还有完整的商业生态。百度拥有庞大的移动和物联网生态,对于开发者来说,百度车机、文库、地图等生态产品,也会成为开发者天然的“应用商店”。李彦宏也表示这些生态将向开发者开放。

有工具,有案例,有市场,这意味着开发工具的商业链路已经打通。但对百度和李彦宏来说,三款“Builder”不仅是商业工具,它们还承担着李彦宏更大的理想:人人开发者时代的来临。

02 人人开发者时代

今年3月9日,李彦宏在央视财经节目《对话》中判断,程序员这一职业会在未来消失,未来只要会说话,就具备程序员的能力:“未来只有两种编程语言,英语和汉语。”

这不仅是李彦宏的个人判断,它也是历史的趋势,纵观整个计算机科学的发展历史,它的进展一直都伴随着编程门槛的降低。

计算机科学刚刚诞生时,开发者还需要通过机械装置在纸带上打点的方式进行编程,在国产影视剧《三体》中,叶文洁所使用的数据存储媒介就是纸带。

图:《三体》剧照

但0101的机器语言,对人类来说太过难懂,也严重制约着人们的编程效率。50年代中期,汇编语言出现,所谓汇编语言,就是将机器语言的“0101”转化成人类更容易理解的单词或语句,如“add”这样的逻辑词汇。到1972年,C语言在贝尔实验室诞生,标志着计算机科学正式进入到编程语言的时代,开发者可以使用人类相对更容易理解的语言,再通过编译器翻译给机器,C语言之后,C++、JAVA、Phyhon等人类更容易理解的语言也相继诞生。

近年来,各种低代码工具应运而生,加之Saas、Paas等工具,开发者需要的代码数量越来越少。

总得来说,编程方式的发展趋势是一致的:将机器语言尽可能翻译成人类更容易理解的语言。即便在没有大模型的几年前,一个门外汉经过短短几个月的培训,也能成为一名合格的程序员。“文科生转码”一度成为热门话题。

目前来看,在“脑后插管”真正实现之前,自然语言,或许是这种趋势的终结者。

毕竟,没有什么比说话的门槛更低的交互方式了。李彦宏甚至表示,未来的编程,连识字都不需要,在工具的帮助下,人类和机器可以真正地使用同一种语言进行沟通。

短期内,它带来的好处包括效率提升、开发者规模扩大,最终带来的,会是整个数字科技世界的繁荣。毕竟如果开发者仍然使用“0101”方式进行编程,那任何一个开发项目的工作量都将是天文数字。

而一旦自然语言编程成功成为主流,全民都可以成为潜在开发者,无数创意将无障碍地在应用端得到实现,应用数量将达到一种史无前例的规模。未来的AI应用市场,或许将和德国人的厨房一样:任何一个细小的问题,都有专门的AI工具来解决,在海量且细分的工具加持下,甚至人类的生产效率都可能产生变化。

03 加速AI应用浪潮

“大模型本身并不创造价值,基于大模型开发出来的AI应用才能满足真实的市场需求。”在Create大会上,李彦宏再次强调这一理念。

这是李彦宏一贯的观点。早在2023年初,文心一言刚刚发布时,李彦宏就点出了应用的潜力:“大模型时代,真正最大的机会既不在基础服务,也不在行业服务,我觉得恰恰是在应用。”

李彦宏的判断依据是,无论是在PC时代,还是在移动互联时代,应用层都创造了不亚于系统层的价值:无论是商业层面还是社会层面,微信、抖音、Facebook所创造的价值都很难说亚于安卓系统。

此外,“系统层”存在较强的马太效应,无论是PC还是手机,主流系统都不会超过3个。但应用层却可以百花齐放,全球头部规模的应用甚至可以很大程度突破国界、文化、教育的隔阂,对人类生活产生实质影响。

类似场景也发生在大模型赛道。

通用大模型高算力、高成本、学习的特性,也注定这一市场难以容纳太多玩家。更重要的是,大模型和操作系统均为底层技术,底层技术无法直接创造价值,必须通过应用才能触达用户——正如安卓系统无法解决用户的搜索问题,系统里的百度APP才可以。

所以李彦宏才会很早发出“卷模型不如卷应用”的呼吁。

事实也的确如李彦宏所料。不久前,ChatGPT开放了非登录用户的使用。很明显,大模型的竞争太激烈了,就连行业龙头GPT也需要抢用户。

但在大模型愈发拥挤的同时,应用的爆发速度还是不够快。在大模型的风口崛起超过一年后,AI行业仍然缺乏大批量的现象级应用,AI时代的“百度”、“抖音”、“微信”还并未真正出现。

不过,百度正在复制百度。

百度一直扮演着行业内AI原生应用的积极推动者,在去年的百度世界大会上,李彦宏一口气发布了十余款AI原生应用,百度产品矩阵全面AI化。

授之以鱼不如授之以渔。在AI改变世界的道路上,单靠一家公司的力量终究是不够的。比起通过产品推动应用生态的繁荣,制造一款开发应用的工具,更能带来指数级的效应。

在Create大会上,李彦宏表示,未来的开发将会像拍短视频一样简单。事实上,短视频的繁荣也离不开拍摄门槛的降低,一个精美的视频离不开摄影工具、剪辑工具、剪辑技能。但随着各种短视频工具的涌现,任何一个用户都可以在几秒的时间内制作出精美的短视频,这直接带来了全球短视频行业的繁荣。

“简单是终极的复杂”,百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沈抖也在Create大会提到。他发布了基于AI原生时代的新一代智能计算操作系统万源,底层硬件以GPU算力为主,在硬件和软件之外,还创造性地增加了被大模型压缩的世界知识。

未来,万源还会进一步开放操作系统层面的生态合作,便于AI开发者更加简单、自由地实现想法。

不难想象,当AI开放应用的门槛被无限降低到接近拍一条短视频的程度,AI的大繁荣时代,也会更早到来。